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来源 :软件学报 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
金融数据挖掘是信息社会中一个极具挑战性的研究方向,金融数据的随机特性使得隐藏在数据中的内存规则难以被发现。指出了经典相关分析的缺陷,进一步讨论了高阶相关系数的性质,证
【作 者】
:
易东云
张维明
等
【机 构】
:
国防科学技术大学数学与系统科学系,410073
【出 处】
:
软件学报
【发表日期】
:
2000年12期
【关键词】
:
非线性分析
数据挖掘
金融数据
股票价格
nonlinear analysis
data mining
financial da€
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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