【摘 要】
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目前,用于害虫测报的方法,多用数理统计的方法建立预报因子间的线性预测式.然而实际中多数情况下预报因子与预测量不表现这种关系,若采用非线性回归方程,其计算复杂.其次,就
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目前,用于害虫测报的方法,多用数理统计的方法建立预报因子间的线性预测式.然而实际中多数情况下预报因子与预测量不表现这种关系,若采用非线性回归方程,其计算复杂.其次,就对未来虫情趋势预测来说,我们只需一个大致趋势就够了,具体预报数值有时反而给决策带来困难.因而有必要对这些方法作些改进,用模糊集理论可得到这些问题的解决方法 . 首先将预测因子分成三种类型,然后分别建立预报因子与发生程度的隶属函数,最后用模式识别方法进行判别.隶属函数中参数值由历史观测资料得到. 1 模糊识别模式的建立设论域为A={A1,A2…
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