【摘 要】
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目的 探讨基于胸部CT的纹理分析在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)与普通型肺炎鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析2020年1月22日～3月5日潍坊地区经临床专家确诊的COVID-19患者32例
【机 构】
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潍坊医学院医学影像学院,山东潍坊261053;潍坊市药品不良反应检测中心;昌乐市人民医院放射科;潍坊市人民医院放射科;临朐县人民医院放射科;潍坊市人民医院寒亭院区放射科
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目的 探讨基于胸部CT的纹理分析在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)与普通型肺炎鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析2020年1月22日～3月5日潍坊地区经临床专家确诊的COVID-19患者32例和同期潍坊市人民医院发热门诊证实为非COVID-19的普通型肺炎患者25例的临床及影像学资料.运用Image J软件分别在各自病变的最大横截面图像上勾画感兴趣区(ROI),测量其直方图参数及灰度共生矩阵参数.比较两组间纹理参数的差异,对有统计学意义的纹理参数值绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC),预测其鉴别诊断的效能.结果 直方图参数中标准差和偏度在两组间比较,差异有显著性(P＜0.05),且普通肺炎组均大于COVID-19组.灰度共生矩阵参数中角二矩阵、对比、相关、逆差距及熵在两组间比较,差异均有显著性(P＜0.05),且角二矩阵、相关和逆差距COVID-19组值大于普通肺炎组,对比和熵普通肺炎组大于COVID-19组.其中,角二矩阵和熵的AUC最大,AUC为0.978,但熵的特异性(96.67％)高于角二矩阵的特异性(93.33％),熵的鉴别诊断效能更高.结论 基于CT图像的纹理分析在COVID-19与普通型肺炎的鉴别诊断中具有一定的价值.
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