【摘 要】
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摔倒是老年人受到伤害的主要原因,现有的解决方案是基于可穿戴式摔倒警报传感器,但是老年人不佩戴它们就不能起作用。针对这类情况,提出了基于信道状态信息(CSI)的摔倒检测系统。在室内环境中,运动的物体会时刻改变无线信号的传播路径,其影响结果会体现在信道状态信息数据中。系统通过对接收信号进行预处理、异常片段提取和特征提取等操作提取出与人体动作有关的环境信息,用分类算法训练分类模型,最后用测试数据集证明了该系统的有效性和可行性。利用此系统老年人可以像往常一样继续生活,而无需佩戴任何设备。
【机 构】
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上海大学特种光纤与光接入网重点实验室特种光纤与先进通信国际合作联合实验室,密码科学技术国家重点实验室,鹏城实验室量子计算中心
【基金项目】
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国防创新特区项目(61572304),国家自然科学基金项目(61272096),国家自然科学基金重点项目(61332019),密码科学技术国家重点实验室开放课题基金。
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摔倒是老年人受到伤害的主要原因,现有的解决方案是基于可穿戴式摔倒警报传感器,但是老年人不佩戴它们就不能起作用。针对这类情况,提出了基于信道状态信息(CSI)的摔倒检测系统。在室内环境中,运动的物体会时刻改变无线信号的传播路径,其影响结果会体现在信道状态信息数据中。系统通过对接收信号进行预处理、异常片段提取和特征提取等操作提取出与人体动作有关的环境信息,用分类算法训练分类模型,最后用测试数据集证明了该系统的有效性和可行性。利用此系统老年人可以像往常一样继续生活,而无需佩戴任何设备。
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