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期刊论文
基于多传感器数据融合的目标识别方法
基于多传感器数据融合的目标识别方法
来源 :广东有色金属学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户:mscdd5354
【摘 要】
:
基于对目标识别特点的认识,给出了目标识别的可能性描述方法,讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法,包括基于最大后验概率、D-S证据理论、模糊综合函数及黑板模型的目标识别融合方法.提出了一种将模糊神经网络与证据推理相结合的数据融合目标识别方法.
【作 者】
:
郭联金
陈健
【机 构】
:
广东工业大学信息工程学院
【出 处】
:
广东有色金属学报
【发表日期】
:
2006年03期
【关键词】
:
目标识别
D-S理论
数据融合系统(DFS)
神经网络
target recognition
D-S theory
data fusion system
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基于对目标识别特点的认识,给出了目标识别的可能性描述方法,讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法,包括基于最大后验概率、D-S证据理论、模糊综合函数及黑板模型的目标识别融合方法.提出了一种将模糊神经网络与证据推理相结合的数据融合目标识别方法.
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