【摘 要】
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卤素自由基尤其是氯自由基在污水中难降解污染物的降解以及表层海水中环境微污染物的降解过程中发挥重要作用,能够影响污染物的环境持久性与毒性风险.在污水及表层海水中存在着多种多样的有机污染物,单纯依靠实验手段测定它们和氯自由基的反应速率常数费时费力并且成本较高.因此本研究通过发展氯自由基与有机污染物的反应速率常数的QSAR模型来实现反应速率常数的定量预测.本研究搜集了28种有机化合物与Cl的反应速率常数以及18种有机化合物与Cl2-的反应速率常数的实测值,采用多元线性回归(MLR)分别建立了QSAR模型.lgk
【机 构】
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国家环境保护湿地生态与植被恢复重点实验室,东北师范大学环境学院,长春,130117
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卤素自由基尤其是氯自由基在污水中难降解污染物的降解以及表层海水中环境微污染物的降解过程中发挥重要作用,能够影响污染物的环境持久性与毒性风险.在污水及表层海水中存在着多种多样的有机污染物,单纯依靠实验手段测定它们和氯自由基的反应速率常数费时费力并且成本较高.因此本研究通过发展氯自由基与有机污染物的反应速率常数的QSAR模型来实现反应速率常数的定量预测.本研究搜集了28种有机化合物与Cl的反应速率常数以及18种有机化合物与Cl2-的反应速率常数的实测值,采用多元线性回归(MLR)分别建立了QSAR模型.lgkCl· =11.133-7.236×Dv-0.087×VE3sign_RG+0.569 × GATS5e-0.158×H-051.lgkCl·的QSAR模型的校正决定系数(R2adj,tr)为0.810,均方根误差(RMSEtrain)为0.34,去一法交叉验证系数(Q2LOO)为0.716,外部验证系数Q2 ext=0.793;lgkCl2·-=3.657+0.374×RDF010s-0.037×ATSC5s+ 0.073×L/Bw.lgkCl2·-QSAR模型R2adj,tr为0.902,RMSEtrain为0.29,Q2LOO为0.839,Q2ext为0.629.表明两个模型具有较高的拟合优度、稳健性和预测能力.应用域表征结果显示所选择的模型具有较好的代表性,所有化合物均在应用域范围内.所构建的模型可以实现含羟基,羰基,羧基等多种官能团有机化合物kCl·及kCl2·-的定量预测.
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