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在大数据时代到来后，互联网在更大范围内得到应用，尤其是在软件、硬件水平得到提高后，可以通过数据实现通信、联结、统计、传感等目的。大数据的吞吐量、计算量是非常大的，而且信息处理的速度也会大幅提升。从企业的角度来看，市场信息对其发展能够起到较大影响，若想保证相关的数据信息能够得到有效应用，企业必须要紧跟时代发展脚步，对大数据技术予以合理利用，同时要将体制革新切实做到位。
因此，文章在大数据背景下，对企业如何展开经营管理予以深入分析，将企业所要面对的问题、挑战揭示出来，在此基础上寻找到可行的应对之策，以期使得企业能够保持更为稳健的发展。这就要求企业必须要随之改变，尤其是要针对经营管理进行创新，确保能够紧跟社会发展脚步。企业要认识到大数据带来的实际影响，在此基础上针对企业发展面对的挑战进行深入分析，进而提出行之有效的应对之策，以期使得企业发展能够更加稳健，长远目标可以切实达成。
一、大数据时代基本概述
（一）概念
大数据时代已经到来，并对大家的工作、生活带来直接影响，然而从大数据时代的定义来看，并未能够统一起来。由字面来进行理解的话，可以将其视为跨越性数据量时代。早2011年，麦肯锡在其所著的《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿》中首次提出了“大数据”概念，其也在文中予以了阐述，数据量尺度已经得到了定义，然而数据实际规模已经大幅超出，而且数据标准尚未能够量化处理，在不同的行业领域中呈现出明显的差异，对信息技术、网络软件予以应用也很难完成数据收集、分析、保存等工作，在不久的将来，大数据的覆盖范围必然会进一步加大，并会渗入到全部的经济领域中，对经济效益的获取能够起到决定作用，并使得经济变革速度持续加快。对麦肯锡理论加以分析可知，大数据会对经济领域产生明显的影响，而且呈现出超越性特征，数据规模此项增加，内容变得更为丰富，然而价值密度却会显得较为低下。从我们国家的现状来看，这个概念的体现是较为充分的，比方说城市监控系统的应用是较为普遍的，为了保证城市的安全，系统会一直处于运行状态，而这就会产生大量的视频数据，在这些数据中，具有实用价值的则是非常少的。现阶段，大数据在人们的日常生活中扮演着重要作用，对于国内企业来说，必须要紧跟时代发展脚步，在此基础上寻找到切实可行的应对之策。
（二）意义
就当下实际情况来说，人类社会已经迈入到了大数据时代，对社会经济发展起到了至关重要的影响，并且其未来发展形势与社会经济水平的提升存在直接的关联。在全球经济危机的形势下，大数据时代的到来为我国综合国力发展创造了诸多的机遇，不管是社会发展还是民众生活水平的提升，只有紧跟大数据时代发展节奏，切实的扭转以往老旧落后的发展理念，将大数据的作用充分的施展出来，才能为人类社会稳步健康发展给予良好的辅助。
二、当前企业经营管理所面对的挑战
（一）计算数据量挑战
当信息数据的大幅增加后，对其予以统计、计算是十分困难的，将大数据技术加以利用的话能够使得这个问题切实解决，并将所需信息提取出来，这样就可对未来发展方向予以明确。从企业的角度来看，在展开经营管理的过程中，要对市场环境有清晰的认知，尤其是要了解市场特征，在此基础上完成发展战略的制定。大数据背景下的企业管理应该要将大数据平台的作用切实发挥出来，使得市场信息能够真正实现整合、计算、分析。当然，在对数据展开分析时，必须要保证速度大幅提升，然而国内企业现有的大数据计算平台是无法满足实际需要的，计算效率达不到要求，这对企业管理产生了一定的负面影响。
（二）信息安全隐患
在现阶段，互联网发展速度持续加快，大数据服务则是发展的主要方向，这就使得企业对数据进行计算、分析的效率大幅提升。互联网企业专门建立起了云平台，企业将相关数据传输到云端就能够完成分析工作。这样的服务对于企业来说是有有益的，可以使得企业管理的便捷性大幅提高，然而企业除了要提供市场信息，客户、企业以及业务等方面的信息也是要提供的，这部分信息属于商业机密，对企业生存能够起到决定作用。在接受云服务的过程中，数据泄露、丢失的情况是会出现的，这样的意外如果出现的话，企业生存就会受到影响，甚至会直接被市场淘汰。
（三）管理层决策挑战
企业在展开经营管理时，如果采用的是传统模式，企业领导所要承担的职责是非常大的。进行决策时，企业领导必须要对相关的信息予以分析，然而其能够获得的信息是较少的，这就导致分析难以保证全面，这对决策产生的影响是非常大的，在做出最终决策的过程中，企业领导拥有的经验会带来直接的影响，这就使得做出的决策和市场发展并不能够吻合起来，企业生存也就难以得到保证。在大数据环境中，在对相关数据展开分析时就能够做到客观、全面，并可使得决策风险评估真正具有实效。对于企业来说，必须要能够适应经营管理模式出现的改变，同时要主动展开摸索，进而提高自身的適应能力。
（四）人才储备不足
在进入到大数据时代后，企业所要面对的外部环境出现了明显的变化，展开经营管理的过程中，有些问题是难以解决的。传统管理方式是以人工为主，也就是利用管理人员已有经验来玩车相关工作。然而在环境改变后，新兴事物大量出现，若想保证经营管理能够更具实效性，企业必须要拥有综合素质更高的管理人才。然而从实际情况来看，不少的企业并不重视人才队伍的建设工作，这就使得管理的实效性较为低下，而且内部管理甚至会出现流于形式的状况。
（五）信息整合挑战
企业展开经营经营活动时可以通过不同途径获取大量的数据信息，然而在对这些信息予以统计分析的过程中会出现混乱的状况。有些企业的经验是较为丰富的，能够将结构化处理切实做到位，这样就可对市场的实际情况有切实的了解。然而大部分企业并不拥有此方面能力，在对数据展开整理的过程中选择的是非结构化处理方式，这就导致数据信息的整合难以实现，也无法将市场现状直接呈现出来。而这也就使得企业管理的实际效果达不到预期，数据分析所得的结果也不是非常准确，如果对这样的结果加以利用的话，经营管理所要面对的困难自然就会大幅增加。 三、大数据时代企业经营管理对策
（一）转变经营管理的方式
企业务必要对大数据所具有的重要影响作用加以正确的认识，并且企业上层管理工作人员要在工作中起到模范带头作用，加大力度实施管理人员思想教育工作，利用有效的方式方法促使管理工作人员能够形成正确的管理意识，将大数据在管理工作中所具有的重要影响作用切实的发挥出来。企业在组织开展各项运营管理工作的时候，应当充分结合自身实际情况挑选适合的方式，并且积极的将大数据技术加以合理的运用，这样才能提升管理工作的整体效率和效果。
（二）建构专业的大数据处理平台
從现代企业的角度来说，若想保证自身的管理更具实效性，应该要将大数据、信息技术予以充分利用，而要达成这个目标，数据分析平台是不可缺少的。当平台系统的专业化程度大幅提高后，信息统计、分析就能够顺利完成，数据处理的整体效率也会大幅提高。从企业自身的情况来看，在展开数据处理时采用的多是非结构化、半结构化方式，也就是按照数据采集、预处理、存储这样的流程来对平台予以构建。然而当数据数量持续增加时，此种处理流程的弊端就会显现出来，经营管理的实际需要难以得到满足，所以说，企业必须要针对数据出来方式展开创新。
（三）增强企业技术实力，保障数据安全
为了使得企业数据能够更为安全，必须要对软硬件、网络予以重点关注。从软件角度来说，企业要对开发系统工具予以充分利用，这样可以使得数据库安全性大幅提升。从事管理工作的相关人员要形成牢固的安全意识，按照规范要求完成相关操作。除此以外，对接口协议予以设定也可使得数据安全得到保证。从网络角度来说，互联网传输协议应该要作为首选。
（四）重视人才队伍的建设
在对人才进行培养的过程中，要完成好方案制定，重点打造企业所需的综合人才，通过培训使其对数据整合技术能够熟练应用，市场运营方面的知识也能够有切实的了解。企业必须要从既定的规划出发，对现有培养体系进行完善，确保管理人员能够获得良好的福利待遇。对管理人员的综合能力予以判断，在此基础上确定工作岗位，这样方可保证管理工作有序展开，管理水平大幅提高。
（五）企业决策模式要以大数据为基础
企业如果秉持的是传统经营模式，那么在决策的过程中，企业领导掌握的知识，拥有的经验会起到决定作用，决策失误的发生几率是较高的。进入到大数据时代后，在进行决策时就要将大数据分析所得结果作为依据，这样一来，决策就会显得更为客观，最终的决策能够对企业发展起到促进作用。
（六）改善企业的数据整合方式
企业在展开经营管理时，将大数据技术的作用充分发挥出来可以使得企业运行更为稳定，对市场、客户的判断也会更加的准确。大数据分析之所以能够保证精确性，这是因为对数据信息进行整合的方式发生了改变，结构化整合能够真正实现。对于企业来说，必须要认识到创新的重要性，主动对整合方式进行改变，如此方可保证市场、客户的判断是非常准确的。比方说，某电商在展开经营管理时，通过大数据技术来对消费者展开分析，可以对消费的心理、习惯有清晰的认知，如此一来，就可保证企业、客户间有良好的沟通。在数据整合方面，该企业采用了客户分层的方法，将客户分为“已购买”和“未购买”两类，其中“未购买”作为企业的潜在客户，需要企业通过数据分析的方式进行研究和引导。其中企业通过获取客户在电商平台商品展示页面的浏览时长、浏览内容以及该客户以往的购买习惯，可以大致地形成“客户画像”，大数据分析则通过结构化整合“客户画像”的方式，来完成对客户的消费趋势的判断，增强客户分析能力，制定企业的消费引导策略。
四、结语
总而言之，随着大数据时代的逐渐发展，推进了社会结构与企业生产模式的积极变革，属于时代发展与科学技术不断进步的关键性标识。面对大数据时代引发的挑战，需要将社会各界力量进行合理整合，充分发挥人才聚集于专业技术，改变企业的运营模式，促进企业经营管理能力有效提高，通过企业综合竞争力的增强，从而保障经济收益的全面提高。
（作者单位：澳门城市大学商学院）
因此，文章在大数据背景下，对企业如何展开经营管理予以深入分析，将企业所要面对的问题、挑战揭示出来，在此基础上寻找到可行的应对之策，以期使得企业能够保持更为稳健的发展。这就要求企业必须要随之改变，尤其是要针对经营管理进行创新，确保能够紧跟社会发展脚步。企业要认识到大数据带来的实际影响，在此基础上针对企业发展面对的挑战进行深入分析，进而提出行之有效的应对之策，以期使得企业发展能够更加稳健，长远目标可以切实达成。
一、大数据时代基本概述
（一）概念
大数据时代已经到来，并对大家的工作、生活带来直接影响，然而从大数据时代的定义来看，并未能够统一起来。由字面来进行理解的话，可以将其视为跨越性数据量时代。早2011年，麦肯锡在其所著的《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿》中首次提出了“大数据”概念，其也在文中予以了阐述，数据量尺度已经得到了定义，然而数据实际规模已经大幅超出，而且数据标准尚未能够量化处理，在不同的行业领域中呈现出明显的差异，对信息技术、网络软件予以应用也很难完成数据收集、分析、保存等工作，在不久的将来，大数据的覆盖范围必然会进一步加大，并会渗入到全部的经济领域中，对经济效益的获取能够起到决定作用，并使得经济变革速度持续加快。对麦肯锡理论加以分析可知，大数据会对经济领域产生明显的影响，而且呈现出超越性特征，数据规模此项增加，内容变得更为丰富，然而价值密度却会显得较为低下。从我们国家的现状来看，这个概念的体现是较为充分的，比方说城市监控系统的应用是较为普遍的，为了保证城市的安全，系统会一直处于运行状态，而这就会产生大量的视频数据，在这些数据中，具有实用价值的则是非常少的。现阶段，大数据在人们的日常生活中扮演着重要作用，对于国内企业来说，必须要紧跟时代发展脚步，在此基础上寻找到切实可行的应对之策。
（二）意义
就当下实际情况来说，人类社会已经迈入到了大数据时代，对社会经济发展起到了至关重要的影响，并且其未来发展形势与社会经济水平的提升存在直接的关联。在全球经济危机的形势下，大数据时代的到来为我国综合国力发展创造了诸多的机遇，不管是社会发展还是民众生活水平的提升，只有紧跟大数据时代发展节奏，切实的扭转以往老旧落后的发展理念，将大数据的作用充分的施展出来，才能为人类社会稳步健康发展给予良好的辅助。
二、当前企业经营管理所面对的挑战
（一）计算数据量挑战
当信息数据的大幅增加后，对其予以统计、计算是十分困难的，将大数据技术加以利用的话能够使得这个问题切实解决，并将所需信息提取出来，这样就可对未来发展方向予以明确。从企业的角度来看，在展开经营管理的过程中，要对市场环境有清晰的认知，尤其是要了解市场特征，在此基础上完成发展战略的制定。大数据背景下的企业管理应该要将大数据平台的作用切实发挥出来，使得市场信息能够真正实现整合、计算、分析。当然，在对数据展开分析时，必须要保证速度大幅提升，然而国内企业现有的大数据计算平台是无法满足实际需要的，计算效率达不到要求，这对企业管理产生了一定的负面影响。
（二）信息安全隐患
在现阶段，互联网发展速度持续加快，大数据服务则是发展的主要方向，这就使得企业对数据进行计算、分析的效率大幅提升。互联网企业专门建立起了云平台，企业将相关数据传输到云端就能够完成分析工作。这样的服务对于企业来说是有有益的，可以使得企业管理的便捷性大幅提高，然而企业除了要提供市场信息，客户、企业以及业务等方面的信息也是要提供的，这部分信息属于商业机密，对企业生存能够起到决定作用。在接受云服务的过程中，数据泄露、丢失的情况是会出现的，这样的意外如果出现的话，企业生存就会受到影响，甚至会直接被市场淘汰。
（三）管理层决策挑战
企业在展开经营管理时，如果采用的是传统模式，企业领导所要承担的职责是非常大的。进行决策时，企业领导必须要对相关的信息予以分析，然而其能够获得的信息是较少的，这就导致分析难以保证全面，这对决策产生的影响是非常大的，在做出最终决策的过程中，企业领导拥有的经验会带来直接的影响，这就使得做出的决策和市场发展并不能够吻合起来，企业生存也就难以得到保证。在大数据环境中，在对相关数据展开分析时就能够做到客观、全面，并可使得决策风险评估真正具有实效。对于企业来说，必须要能够适应经营管理模式出现的改变，同时要主动展开摸索，进而提高自身的適应能力。
（四）人才储备不足
在进入到大数据时代后，企业所要面对的外部环境出现了明显的变化，展开经营管理的过程中，有些问题是难以解决的。传统管理方式是以人工为主，也就是利用管理人员已有经验来玩车相关工作。然而在环境改变后，新兴事物大量出现，若想保证经营管理能够更具实效性，企业必须要拥有综合素质更高的管理人才。然而从实际情况来看，不少的企业并不重视人才队伍的建设工作，这就使得管理的实效性较为低下，而且内部管理甚至会出现流于形式的状况。
（五）信息整合挑战
企业展开经营经营活动时可以通过不同途径获取大量的数据信息，然而在对这些信息予以统计分析的过程中会出现混乱的状况。有些企业的经验是较为丰富的，能够将结构化处理切实做到位，这样就可对市场的实际情况有切实的了解。然而大部分企业并不拥有此方面能力，在对数据展开整理的过程中选择的是非结构化处理方式，这就导致数据信息的整合难以实现，也无法将市场现状直接呈现出来。而这也就使得企业管理的实际效果达不到预期，数据分析所得的结果也不是非常准确，如果对这样的结果加以利用的话，经营管理所要面对的困难自然就会大幅增加。 三、大数据时代企业经营管理对策
（一）转变经营管理的方式
企业务必要对大数据所具有的重要影响作用加以正确的认识，并且企业上层管理工作人员要在工作中起到模范带头作用，加大力度实施管理人员思想教育工作，利用有效的方式方法促使管理工作人员能够形成正确的管理意识，将大数据在管理工作中所具有的重要影响作用切实的发挥出来。企业在组织开展各项运营管理工作的时候，应当充分结合自身实际情况挑选适合的方式，并且积极的将大数据技术加以合理的运用，这样才能提升管理工作的整体效率和效果。
（二）建构专业的大数据处理平台
從现代企业的角度来说，若想保证自身的管理更具实效性，应该要将大数据、信息技术予以充分利用，而要达成这个目标，数据分析平台是不可缺少的。当平台系统的专业化程度大幅提高后，信息统计、分析就能够顺利完成，数据处理的整体效率也会大幅提高。从企业自身的情况来看，在展开数据处理时采用的多是非结构化、半结构化方式，也就是按照数据采集、预处理、存储这样的流程来对平台予以构建。然而当数据数量持续增加时，此种处理流程的弊端就会显现出来，经营管理的实际需要难以得到满足，所以说，企业必须要针对数据出来方式展开创新。
（三）增强企业技术实力，保障数据安全
为了使得企业数据能够更为安全，必须要对软硬件、网络予以重点关注。从软件角度来说，企业要对开发系统工具予以充分利用，这样可以使得数据库安全性大幅提升。从事管理工作的相关人员要形成牢固的安全意识，按照规范要求完成相关操作。除此以外，对接口协议予以设定也可使得数据安全得到保证。从网络角度来说，互联网传输协议应该要作为首选。
（四）重视人才队伍的建设
在对人才进行培养的过程中，要完成好方案制定，重点打造企业所需的综合人才，通过培训使其对数据整合技术能够熟练应用，市场运营方面的知识也能够有切实的了解。企业必须要从既定的规划出发，对现有培养体系进行完善，确保管理人员能够获得良好的福利待遇。对管理人员的综合能力予以判断，在此基础上确定工作岗位，这样方可保证管理工作有序展开，管理水平大幅提高。
（五）企业决策模式要以大数据为基础
企业如果秉持的是传统经营模式，那么在决策的过程中，企业领导掌握的知识，拥有的经验会起到决定作用，决策失误的发生几率是较高的。进入到大数据时代后，在进行决策时就要将大数据分析所得结果作为依据，这样一来，决策就会显得更为客观，最终的决策能够对企业发展起到促进作用。
（六）改善企业的数据整合方式
企业在展开经营管理时，将大数据技术的作用充分发挥出来可以使得企业运行更为稳定，对市场、客户的判断也会更加的准确。大数据分析之所以能够保证精确性，这是因为对数据信息进行整合的方式发生了改变，结构化整合能够真正实现。对于企业来说，必须要认识到创新的重要性，主动对整合方式进行改变，如此方可保证市场、客户的判断是非常准确的。比方说，某电商在展开经营管理时，通过大数据技术来对消费者展开分析，可以对消费的心理、习惯有清晰的认知，如此一来，就可保证企业、客户间有良好的沟通。在数据整合方面，该企业采用了客户分层的方法，将客户分为“已购买”和“未购买”两类，其中“未购买”作为企业的潜在客户，需要企业通过数据分析的方式进行研究和引导。其中企业通过获取客户在电商平台商品展示页面的浏览时长、浏览内容以及该客户以往的购买习惯，可以大致地形成“客户画像”，大数据分析则通过结构化整合“客户画像”的方式，来完成对客户的消费趋势的判断，增强客户分析能力，制定企业的消费引导策略。
四、结语
总而言之，随着大数据时代的逐渐发展，推进了社会结构与企业生产模式的积极变革，属于时代发展与科学技术不断进步的关键性标识。面对大数据时代引发的挑战，需要将社会各界力量进行合理整合，充分发挥人才聚集于专业技术，改变企业的运营模式，促进企业经营管理能力有效提高，通过企业综合竞争力的增强，从而保障经济收益的全面提高。
（作者单位：澳门城市大学商学院）