一种新的饲料配方技术——杂种遗传算法

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本文旨在研究杂种遗传算法应用于饲料配方设计的可行性。利用杂种遗传算法与已经应用的6种饲料配方算法(标准线性规划、目标规划、模糊线性规划、随机规划、模拟退火搜索和标准遗传算法)比较,结果显示,杂种遗传算法的配方满足了营养需要量和原料成分的约束要求,配方成本也有一定程度的减少。实例表明,杂种遗传算法应用于饲料配方设计具有可行性。
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