基于Contourlet域虚拟树结构和FOA-SVR的自适应鲁棒数字水印算法

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为了更好地在Contourlet域里自适应地选择水印的嵌入位置和嵌入强度,克服Contourlet变换最后一层低频子带没有被划分的缺陷,给出了一种Contourlet域虚拟树结构的具体构造方法.基于该构造方法,结合混沌序列,利用果蝇算法(FOA)优化支持向量回归机(SVR)的参数,提出一种自适应的鲁棒数字水印算法,实验结果表明该算法在有较强的鲁棒性和安全性的同时,也具有很好的保真度.
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