【摘 要】
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目前,国内自主品牌汽车内饰色彩设计主要依靠设计者的赋色与修改,消费者感性参与度较低。为挖掘消费者感性诉求,运用感性工学的方法获取内饰色彩感性诉求,采用主成分分析法将
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51175214);汽车车身先进设计制造国家重点实验室开放基金资助项目(31215001);吉林省优秀青年人才基金资助项目(20180520070JH);吉林省发改委资助项目(2019C054-9)
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目前,国内自主品牌汽车内饰色彩设计主要依靠设计者的赋色与修改,消费者感性参与度较低。为挖掘消费者感性诉求,运用感性工学的方法获取内饰色彩感性诉求,采用主成分分析法将感性数据降维处理,用少数变量表示总体变量信息,得出单个内饰色彩的意象贡献值;提出相对客观的感性意象评价系统并进行实例验证。该系统可结合汽车内饰色彩流行趋势和不断丰富的内饰新材料,逐渐补充新的色彩感性词汇,变更内饰色彩方案,重建感性语义空间,最大程度挖掘消费者感性诉求。结果表明:该系统量化了感性诉求与汽车内饰色彩的关系,从而可指导汽车内饰色彩的设计与开发。
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