基于高斯混合模型的粒子滤波时频分析算法

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根据有限高斯混合模型可以逼近任意概率分布密度函数的思想,提出了一种基于高斯混合模型的非平稳信号粒子滤波时频分析算法。本方法兼顾了算法在频率缓变时的估计精度和频率突变时的动态性能,并结合一种简化的TVAR模型,通过降低估计量维度,较大幅度地改善了计算性能,满足了对非平稳信号进行在线时频分析的要求。实测数据的时频分析试验证明了本方法的优良效果。
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