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机器视觉目标匹配中,匹配相似性测量应用特征列表相关算法计算,可有效减少处理时间,并且匹配具有较高的峰值系数和峰值信噪比,可以清晰识别目标。所提出的基于梯度特征列表的机器视觉目标匹配方法,采用梯度特征列表描述图像,对特征像素点非均匀采样,匹配相似测量基于特征像素点梯度归一化互相关,可有效改善特征列表算法性能。