论文部分内容阅读
采用反馈神经网络结合遗传算法(BPANN—GA)对高效液相色谱(HPLC)法同时测定纤维堆囊菌(Sorangittm cellulosum)代谢物中埃博霉素A(Epo A)和埃博霉素B(Epo B)含量的条件进行优化,采用均匀设计(U12^3)方案对流动相中乙睛的体积分数、色谱柱温度和流动相的pH等3个因素进行实验设计;以色谱函数(COF)值为优化指标,运用双层反馈神经网络建立色谱优化函数(COF)值,考察因素间的预测模型,采用Levenberg—Marquardt backpropagation算法对所