基于Elman神经网络的阿拉善荒漠啮齿动物群落组成物种数量预测研究

来源 :生态环境学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LeoPark
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群落的数量变动及预测是生态学研究的重要内容,将神经网络技术应用到啮齿动物群落数量预测中是一种新尝试.Elman 神经网络通过在前馈网络中增加延时算子,实现了记忆功能,能够对啮齿动物组成物种数量进行动态模拟和预测.以腾格里沙漠东缘荒漠为试验区,以啮齿动物数量为研究对象,采用标志重捕法,逐月监测2006-2014 年每年的4-10 月捕获量,建立Elman 神经网络预测模型,利用2006-2013 年的捕获量建立训练网络,以2014 年的数据进行验证与测试,比较3 种数据处理方法建立预测模型后的平均误差和拟合
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