基于遗传算法的非线性车辆座椅支撑系统优化设计

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座椅支撑系统是整车行驶平顺性优劣的重要影响因素之一。对座椅支撑系统建模优化,可提高座椅的乘坐舒适性。采用单自由度非线性座椅模型并在该模型的基础上进行座椅支撑的优化设计。非线性座椅支撑系统参数优化设计过程中,由于考虑了4种工况,每计算一次适应度值都要调用不同工况的路面进行非线性随机响应计算以得到4种工况下的驾驶室加速度响应,而且目标函数无导数等有效信息提供,因此普通的优化算法对此类优化问题解决能力较差。借助于小生境自适应遗传算法,取得了较好的优化结果。经过优化,座椅支撑系统的非线性刚度与阻尼参数值更匹配,减小了座椅支撑系统的振动传递率,座椅支撑系统在该刚度和阻尼参数匹配下达到了较优的减振效果,从而提高了座椅的乘坐舒适性,为开发相关的非公路车辆减振座椅提供了理论参考。
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