【摘 要】
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本文基于轨道电路及其读取器间的信息传输模型,借鉴生物免疫机制,提出基于分层免疫的轨道电路补偿电容故障诊断方法。在特征提取层,通过分段线性拟合,对常见故障下的仿真数据
【机 构】
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北京交通大学电子信息工程学院,中铁通信信号勘测设计（北京）有限公司信号所
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金(2011JBM205);铁道部科技研究开发计划(2011X021-C)
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本文基于轨道电路及其读取器间的信息传输模型,借鉴生物免疫机制,提出基于分层免疫的轨道电路补偿电容故障诊断方法。在特征提取层,通过分段线性拟合,对常见故障下的仿真数据和实际数据进行特征提取,以形成"抗体"和"抗原",并构建相应的"抗体库";在细胞免疫层,基于"抗体库"对"抗原"进行"自己/非己"的识别,实现对常见故障的诊断和监测;在体液免疫层,针对非常见的组合故障,利用克隆选择算法获得与"抗原"具有高亲和力的"抗体",以此实现相应故障识别。实验表明:本算法可实现对补偿电容的状态检测、常见故障与组合故障诊断等多层面操作,并可提高对复杂故障的二次反应速度,具有较高的适应性、灵活性和准确率。
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