【摘 要】
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提出了基于小波神经网络的事故隐患危险性评价方法,建立了小波神经网络模型.以事故隐患危险性评价指标为输入节点,以评价结果作为输出节点,对兴隆庄煤矿的安全状况进行了评价
【机 构】
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山东科技大学资源与环境工程学院,山东,青岛,266510
【出 处】
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第十八届全国高校安全工程学术年会暨第二届全国安全工程及管理学术研讨会
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提出了基于小波神经网络的事故隐患危险性评价方法,建立了小波神经网络模型.以事故隐患危险性评价指标为输入节点,以评价结果作为输出节点,对兴隆庄煤矿的安全状况进行了评价,比较误差得出此方法优于BP网络评价.
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