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来源 :上海电力学院学报 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
分析了光伏系统的发电特性以及影响光伏发电的因素,建立了基于支持向量机的光伏系统发电功率预测模型.该模型以结构风险最小化原则取代了传统机器学习方法中的经验风险最小化原
【作 者】
:
姜恩宇
季亮
夏能弘
米阳
邓玮璍
【机 构】
:
上海电力学院电气工程学院
【出 处】
:
上海电力学院学报
【发表日期】
:
2015年6期
【关键词】
:
光伏发电
功率预测
支持向量机
photovoltaic power generation
solar irradiation forecasting
SV
【基金项目】
:
基金项目:上海绿色能源并网工程技术研究中心资助项目(13DZ2251900).
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