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求解ＰＥＲＴ网络模型常用一般计算方法或蒙特卡罗方法，它们都是假设网络的活动历时服从β分布。但是，实际情况与该假设条件不完全符合，存在某些偏差，一般计算方法的偏差在１０～３０％范围内；考虑到概率法对随机变量相关性的限制，以及在概率计算上的复杂性，本文根据文献中提出的模糊最大和最小的基本思想，引入模糊集贴近度的概念，给出求解ＰＥＲＴ网络模型的模糊数学方法（ＦＰＥＲＴ）．