【摘 要】
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提出了一种改进的有监督纹理图像的分割算法。基于实际纹理图像是分割图像叠加了不规则噪声的假设 ,用被污染的高斯分布描述待分割的图像 ,并且利用多分辨模型得到低分辨层上
【机 构】
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上海大学嘉定校区通信与信息工程学院!上海201800,上海大学嘉定校区通信与信息工程学院!上海201800
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提出了一种改进的有监督纹理图像的分割算法。基于实际纹理图像是分割图像叠加了不规则噪声的假设 ,用被污染的高斯分布描述待分割的图像 ,并且利用多分辨模型得到低分辨层上的模型参数 ,从而实现由粗到细直到纹理图像的每个像素的分割。另外在邻域关联节点先验信息利用上更为合理。所以这种方法不仅计算量小 ,而且分割结果也较为精确。
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