【摘 要】
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对常用的突水水源判别方法进行了概述,阐明了其适用条件,为选择合适的方法提供了依据。以石壕煤矿为例,利用BP神经网络方法,选择矿化度、p H值、总硬度、Ca2++Mg2+、K++Na+以
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对常用的突水水源判别方法进行了概述,阐明了其适用条件,为选择合适的方法提供了依据。以石壕煤矿为例,利用BP神经网络方法,选择矿化度、p H值、总硬度、Ca2++Mg2+、K++Na+以及涌水量作为判别因子,建立了水源判别模型,经过样本训练和模型验证,其判别结果与实际基本一致,验证了人工神经网络方法在突水水源判别上的准确性。
The methods of judging common water inrush sources were summarized, the applicable conditions were clarified, which provided the basis for choosing suitable methods. Taking Shijiang coal mine as an example, the water source discrimination model was established by using BP neural network method to select salinity, p H value, total hardness, Ca2 + + Mg2 +, K + + Na + And model verification, the discriminant results are basically the same with the actual ones, which verifies the accuracy of the artificial neural network method in discriminating water inrush.
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