【摘 要】
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本文以山东省为例,基于1978—2012年各传统农业投入要素的非平稳性特征和气候变量的随机特性,构建具有联动效应的粮食趋势产量模型和粮食波动产量模型,并就实证结果进行拟合
【机 构】
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华东师范大学经济与管理学部统计学院,首都经济贸易大学农村保险研究所,
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本文以山东省为例,基于1978—2012年各传统农业投入要素的非平稳性特征和气候变量的随机特性,构建具有联动效应的粮食趋势产量模型和粮食波动产量模型,并就实证结果进行拟合优度检验和显著性检验。研究结果表明,第一,传统农业投入要素依然是促进粮食长期增长的重要变量,然而因为农业科学化和规模化的推进,各传统农业要素对粮食生产的贡献率发生结构性调整,其中农业劳动投入的重要性下降,但是农业机械和农田灌溉面积的贡献率上升;第二,气候变化对粮食生产的短期波动有重要影响,其中水灾和旱灾是农业气候变化最重要的显性指标,而积温和降水量的变化则是导致水旱灾害的隐性因子。应继续坚持完善耕地保护举措,调整和促进传统农业要素投入的动态平衡,并注重农业水利设施投入,扩大有效灌溉面积,同时关注农业灾前预警与灾后多样化融资结构的优化,尤其是政策性农业保险的保障度提升和险种创新,从而保障我国粮食主产区粮食的持续、稳定增产。
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