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误差函数的选择是前馈神经网络训练的关键问题.首先讨论了在输入输出样本均含噪声及只有输出样本含有噪声的情况下网络权向量W的极限性质.从而指出,在噪声存在的情况下,常用的最小方差型误差函数不是一个好的选择.所得结果为更深入的研究指出了方向.
含噪声前馈神经网络误差函数的理论分析
【摘 要】
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误差函数的选择是前馈神经网络训练的关键问题.首先讨论了在输入输出样本均含噪声及只有输出样本含有噪声的情况下网络权向量W的极限性质.从而指出,在噪声存在的情况下,常用
【机 构】
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湖北大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机研究与发展
【发表日期】
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2002年2期
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