基于量子进化支持向量机的模拟电路故障诊断

• 作 者: 罗志勇 向敏 朴昌浩 黄智宇 蔡林沁
• 机 构: 重庆邮电大学网络化控制与智能仪器仪表教育部重点实验室,
• 出 处: 系统仿真学报
• 发表日期: 2009年09期
• 关键词: support vector machines quantum-inspired evolutionary algorithm wavelet lifting

基于量子进化算法的最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM),设计了一种模拟电路故障诊断方法。将量子进化算法应用于多类LS-WSVM分类器来选取正规化参数和核参数,针对从测试点得到的各种故障状态下输出电压信号,采用小波提升变换对其进行分解获取多尺度的小波系数,对经处理的小波系数提取出故障特征量,以此作为样本训练多类LS-WSVM分类器来确定模拟电路故障诊断的模型。采用雷达扫描电路进行了仿真,结果表明,设计的模拟电路故障诊断方法效果良好。