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针对当前聚类方法存在的缺点，提出一种高效的高维数据硬划分算法，在此基础上提出了一种分阶段模糊聚类方法．第一阶段，利用硬划分算法对数据聚类，克服了模糊聚类算法对初始值敏感的缺点．第二阶段，以第一阶段运算结果作为初始值，进行模糊聚类的，并将模拟退火算法引入模糊聚类，从而保证了聚类结果的全局最优性．实验结果表明，该方法是可行的、有价值的．