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提出了利用人工网络进行可靠度时序预测的方法，分别利用径向基函数（ＲＢＦ）网络及自适应模糊神经（ＡＮＦＩＳ）网络对发动机涡轮增压器进行了可靠度的时序预结果表明，利用神经网络进行可靠度时序预测是可行的，并且ＡＮＦＩＳ的预测能力要优于ＲＢＦ。
基于神经网络的可靠度时序预测方法研究
【摘 要】
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提出了利用人工网络进行可靠度时序预测的方法，分别利用径向基函数（ＲＢＦ）网络及自适应模糊神经（ＡＮＦＩＳ）网络对发动机涡轮增压器进行了可靠度的时序预结果表明，利用神经网络进行可靠度时序预测
【机 构】
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华中理工大学动力工程系
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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2000年8期
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