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本文在人工识别岩性的油气的经验基础上研制了神经网络油气预测系统，由地震特征参数反演储层参数：岩性类别、含砂、油气百分比和油层厚度等。特征参数由多种方法提取，包括时间域、分形和小波等特征。并且把提高分辨率的处理和储层模式识别融为一体。利用迭前信息绘制的岩心剖面和含砂百分比剖面成功地描述了较复杂的呈岛11井区油气富集带，岩性剖面可靠地反映了富集带下面的油水界面，开发井11A－1验证了含砂百分比剖面对砂体所作的精细描述。选后信息在某些含油气亮点区域通过结合地质信息也可取得一定应用效果。在亮点区我们利用三维迭后信