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来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
基于稀疏表示的人脸识别中的子空间追踪(SP)算法的候选原子个数固定与稀疏度相同,因此需要已知信号的稀疏度。针对该缺点,提出一种改进的子空间追踪算法,在选择原子的过程中引
【作 者】
:
张建明
何双双
吴宏林
熊兵
【机 构】
:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2016年4期
【关键词】
:
稀疏编码
稀疏表示
人脸识别
正交匹配追踪
子空间追踪
sparse coding
sparse representation
face recogniti
【基金项目】
:
国家自然科学基金青年项目(No.61202439), 湖南省教育厅优秀青年项目(No.12B003),湖南省教育厅一般项目(No.12C0011), 湖南省交通运输厅科技进步与创新项目(No.201334)
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