【摘 要】
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随着互联网金融的蓬勃发展,合理评估中国P2P网贷平台借款者的信用风险成为一个重要议题。本文通过理论分析从宏观和微观两个层面选取了影响借款人违约的22个指标,利用生存分
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(社会科学版)
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(17BJY233);教育部人文社会科学青年项目(16YJCZH031)
论文部分内容阅读
随着互联网金融的蓬勃发展,合理评估中国P2P网贷平台借款者的信用风险成为一个重要议题。本文通过理论分析从宏观和微观两个层面选取了影响借款人违约的22个指标,利用生存分析来预测P2P平台借款人的违约概率,并验证了P2P平台借款人的违约风险会随着宏观经济波动而变化这一假设。生存分析提供了一个框架将这些宏观经济变量作为时间依存变量纳入到模型,这些变量却无法在Logistic模型中使用。评估结果表明,通过纳入宏观经济变量可以提高P2P平台借款人信用风险评估的预测精度,减小犯第二类型错误的概率,进一步证明生存分析在中国P2P借款人信用风险评估中具有较强的适用性。
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