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神经网络用于控制,主要是为了解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题.由于神经网络具有学习能力和自适应性,使神经网络控制能对变化的环境有自适应性,且成为基本上不依赖于模型的一类控制,介绍了一种未知非线性系统的自适应神经网络控制方法.
一种未知非线性系统的自适应神经网络控制方法
【摘 要】
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神经网络用于控制,主要是为了解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题.由于神经网络具有学习能力和自适应性,使神经网络控制能对变化的环境有自适应性,且成为基本上
【机 构】
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哈尔滨工程大学
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2001年12期
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