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【摘 要】
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CT图像的分割在临床的诊断和治疗中有着重大的意义。其中Snake分割算法能够得到较好的分割结果,该文通过对传统Snake算法基本原理的研究,提出了一种改进的Snake分割模型。首先,通过数学形态学的方法得到CT图像的边缘,其次,运用改进的能量方程对分割过程进行迭代。优化的Snake模型能够克服传统Snake模型无法收敛于极凹处以及对噪声敏感的问题。通过实验将模型应用于实际CT图像分割,并且得到较精
【机 构】
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同济大学CAD研究中心,同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2015年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目（编号：61103070）,项目名称：基于领域知识的肝脏CT图割模型研究
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