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基于马尔可夫约束的泊松分布最大似然法(MPML)的超分辨力图像复原技术可恢复红外图像的细节特征,提高图像分辨力,同时带来图像噪声增大的问题。针对采用传统弱小目标检测方法检测红外复原图像虚警率高的问题,基于局部二元模式(LBP)算子提出了包含邻域灰度均值比和信噪比门限以抑制滤波的局部复合算子,并提出了基于复合算子的红外复原图像弱小目标检测算法。该算法在基于现场可编程门阵列(FPGA)的硬件平台上实现难度低,实时性好。试验结果表明,该算法用于红外复原图像弱小目标检测时检测效果好,虚警率较低,场景适应性优。