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边缘检测是图像处理的基础问题之一,也是该领域的研究热点。而当今主流边缘检测算子的理论和方法尚存在一些不足,如定位精度与噪声滤除间的平衡性较差等。针对Canny算子自适应性较差等不足,提出一种改进方法。根据图像噪声特征自适应地选择滤波器抑制噪声,扩展梯度运算至4方向并简化边缘细化处理过程,根据梯度幅值的最大值、平均值和方差等计算自适应阈值提取边缘。为评价各算子的检测能力,基于边缘的特征提出综合性能评估方法,通过比较边缘的外部特征、定位精度、抗噪性和运算时长等判断边缘检测效果。通过分析实验数据发现,改进