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随着近年来人工智能、生物识别、无人机等热门技术的发展，一些新奇的“黑科技”也开始在教育领域崭露头角。它们当中哪些能够成为“未来教育”技术的主力军？我们尚无定论。但这些“黑科技”走进课堂内外的同时，赞赏和质疑的声音是必然不会少的……
AI批改作业，狄更斯仅得76分
“在国内，每四所院校中就有一所在借助人工智能批改学生的作业。”
月末，一篇《AI打分悄然走入中国校园》的文章让国外媒体愕然。这个隶属于“语言智能评测关键技术及应用”的项目，已经在多所高校和多家公司的合作下推动近10年。基于此项目的作业批改和打分技术，则主要由首都师范大学语言智能研究中心的周建设教授团队负责。
这里的批改意见和打分其实主要面向英语写作。在北京，所有的区县中学和90%的高校都在使用这个系统来对学生作业和考试中的英语写作进行批改和打分。而对那些仍在就读或告别学习生涯不久的人来说，他们则更加熟悉这个作业批改和打分系统中的一个著名应用——句酷批改网或批改网。
在这个网站中，学生的英语作文在提交后将依据词、句、篇和内容相关度四个大类下的192个相关维度进行拆分，每个维度都会与英语本族语语料库（即国外英语文章的素材）进行对比，然后给出批改意见和评分。
记者在句酷批改网上提交由英国批判现实主义作家查尔斯·狄更斯（Charles Dickens）所著散文名篇《八月之美》的部分原文并进行“自测作文”后发现，这段200字的“作文”拆分和分析过程总共不超过5秒，虽然系统给出了“句法精妙，过渡衔接出色，词汇基础丰富”的评语，但该段落只拿到了76.5分的成绩。在锱铢必较的应试教育中，这样的成绩显然并不理想。
这也是人们对这种机器批改形式褒贬不一的原因所在，有人认为这个系统既能极大地提升教师的作业批改和评分效率，又能帮助学生进行自主英语写作训练，也有人认为这样的批改和评分工具还是过于死板，一些质量较高的英语文章在录入系统后同样也难得高分。
这背后的问题还是出在“语料库”和评分权重机制上。
一位自称参与过研发工作的句酷批改前员工就表示，这个批改评分系统主要采用了多维度加权平均的方式来进行打分，如果某个维度（比如内容相关度）的权重很高而提交的文段在这个维度上做得足够好，后续无论在其他维度上进行怎样的修改，对文章的总体评分影响都不会太大。
人脸识别全面登陆，“智慧校园”引争议
和号称覆盖6万高校的作业批改打分AI相比，人脸识别在校园内的境遇则要差得多。在很多人看来，这可能与杭州第十一中学对人脸识别技术稍显“过火”的应用方式有关。
“无感”考勤，分秒间完成“点名”
从此前的报道来看，人脸识别于今年3月底在杭州市第十一中学的校园里初次试水。那时，校方在该校高一的两个班级教室中分别安装了3个组合摄像头来实现“无感刷脸考勤”，学生上课起立的几秒钟时间里，这组摄像头就能通过人脸识别快速完成“点名”。
刷脸吃饭，营养与否一眼便知
考勤只是人脸识别在杭州市第十一中学校园内的诸多应用场景之一，除此之外，该校还有“刷脸借书”、“刷脸小卖部”、“刷脸食堂”等等延伸应用。
比如他们的“刷脸食堂”，此前经过媒体的报道已然成为了众人皆知的“网红”：学生凭借刷脸技术用于点餐取餐，这些用餐数据经过人脸比对和后台分析后，生成一份可供同学和家长在微信公众号和智能终端上查阅的营养数据报告。这份报告记录了每个同学一年来在学校的用餐情况，能够精确定位到每一餐。
在刷脸吃饭的基础上，第十一中学彻底成为了一个“无卡校园”，无论是食堂、图书馆还是小卖部，学生们的人脸信息就是他们在校园中自由通行的“校园卡”。
深入课堂管理惹争议
记者从浙江省杭州市第十一中学的官网了解到，上月15日，该校承办了一场“未来智慧校园的探索与实践”探讨活动，上个月在互联网上引发诸多争议的“智慧课堂行为管理系统”则是在这次大会上亮相的最新成果。
“智慧课堂行为管理系统”用于对课堂上的学生行为进行統计分析，可以在学生做出“异常行为”时向任课教师给出及时反馈。每隔30秒，位于教师正前方黑板顶部的摄像头就会对教室进行一次扫描，针对学生们阅读、举手、书写、起立、听讲、趴桌子这6种行为，结合高兴、伤心、愤怒、反感等面部表情，来分析学生们在课堂上的实时状态。
而从现场这个“智慧课堂行为管理系统”的大屏幕统计信息可以看到，“趴桌子”这项课堂行为会被该系统标记为“不专注”的负分行为，若某堂课上类似行为积累到一定分值，这个管理系统就会向显示屏推送通知，提醒任课教师进行教学秩序管理。
目前，这些统计信息仅任课教师可见，但学校也计划通过微信等平台向家长和学生开放，以供他们参考。而针对一些具体的特殊情况，这个“智慧课堂行为管理系统”日后还会与学校医务室等其他后台数据打通，比如学生身体不适趴下休息时，也可暂时列入这个系统的“白名单”当中。
编辑点评
一部投影仪，一张幕布，加上一台电脑，在很多人的印象中，这应该就是现代科学技术在课堂教育中最为普遍也最为成功的应用实例。而这些现代教学工具都有一个共同点——它们都没有脱离自身的工具属性，即为师生服务、为课堂服务和为教育事业本身服务。
新技术该如何拥抱课堂？我们认为，曾凭借“徒手劈砖”走红网络的四川大学计算机学院魏骁勇教授是个很好的范例。这位在教学过程中坚持以实践为核心的大学教授，上月底又把一个搭载了表情捕捉和面部识别技术的“点名”无人机带进了大学课堂。但和魏骁勇教授此前做出来的东西类似，这台改装无人机其实也是他讲课内容的一部分——那段时间他和学生正在研究上一门名叫网络数据挖掘（Web Data Mining）的全英文课程，而改装无人机用来识别人脸和捕捉学生表情，是魏骁勇结合课程内容和全班同学一起讨论完成的一个应用案例。
因此，无论是怎样的技术应用，在走进课堂的过程中都应该回归教育的本质和学习的本质。“智能”之外，多依靠课程内容和互动形式的创新来提升教育效果。
AI批改作业，狄更斯仅得76分
“在国内，每四所院校中就有一所在借助人工智能批改学生的作业。”
月末，一篇《AI打分悄然走入中国校园》的文章让国外媒体愕然。这个隶属于“语言智能评测关键技术及应用”的项目，已经在多所高校和多家公司的合作下推动近10年。基于此项目的作业批改和打分技术，则主要由首都师范大学语言智能研究中心的周建设教授团队负责。
这里的批改意见和打分其实主要面向英语写作。在北京，所有的区县中学和90%的高校都在使用这个系统来对学生作业和考试中的英语写作进行批改和打分。而对那些仍在就读或告别学习生涯不久的人来说，他们则更加熟悉这个作业批改和打分系统中的一个著名应用——句酷批改网或批改网。
在这个网站中，学生的英语作文在提交后将依据词、句、篇和内容相关度四个大类下的192个相关维度进行拆分，每个维度都会与英语本族语语料库（即国外英语文章的素材）进行对比，然后给出批改意见和评分。
记者在句酷批改网上提交由英国批判现实主义作家查尔斯·狄更斯（Charles Dickens）所著散文名篇《八月之美》的部分原文并进行“自测作文”后发现，这段200字的“作文”拆分和分析过程总共不超过5秒，虽然系统给出了“句法精妙，过渡衔接出色，词汇基础丰富”的评语，但该段落只拿到了76.5分的成绩。在锱铢必较的应试教育中，这样的成绩显然并不理想。
这也是人们对这种机器批改形式褒贬不一的原因所在，有人认为这个系统既能极大地提升教师的作业批改和评分效率，又能帮助学生进行自主英语写作训练，也有人认为这样的批改和评分工具还是过于死板，一些质量较高的英语文章在录入系统后同样也难得高分。
这背后的问题还是出在“语料库”和评分权重机制上。
一位自称参与过研发工作的句酷批改前员工就表示，这个批改评分系统主要采用了多维度加权平均的方式来进行打分，如果某个维度（比如内容相关度）的权重很高而提交的文段在这个维度上做得足够好，后续无论在其他维度上进行怎样的修改，对文章的总体评分影响都不会太大。
人脸识别全面登陆，“智慧校园”引争议
和号称覆盖6万高校的作业批改打分AI相比，人脸识别在校园内的境遇则要差得多。在很多人看来，这可能与杭州第十一中学对人脸识别技术稍显“过火”的应用方式有关。
“无感”考勤，分秒间完成“点名”
从此前的报道来看，人脸识别于今年3月底在杭州市第十一中学的校园里初次试水。那时，校方在该校高一的两个班级教室中分别安装了3个组合摄像头来实现“无感刷脸考勤”，学生上课起立的几秒钟时间里，这组摄像头就能通过人脸识别快速完成“点名”。
刷脸吃饭，营养与否一眼便知
考勤只是人脸识别在杭州市第十一中学校园内的诸多应用场景之一，除此之外，该校还有“刷脸借书”、“刷脸小卖部”、“刷脸食堂”等等延伸应用。
比如他们的“刷脸食堂”，此前经过媒体的报道已然成为了众人皆知的“网红”：学生凭借刷脸技术用于点餐取餐，这些用餐数据经过人脸比对和后台分析后，生成一份可供同学和家长在微信公众号和智能终端上查阅的营养数据报告。这份报告记录了每个同学一年来在学校的用餐情况，能够精确定位到每一餐。
在刷脸吃饭的基础上，第十一中学彻底成为了一个“无卡校园”，无论是食堂、图书馆还是小卖部，学生们的人脸信息就是他们在校园中自由通行的“校园卡”。
深入课堂管理惹争议
记者从浙江省杭州市第十一中学的官网了解到，上月15日，该校承办了一场“未来智慧校园的探索与实践”探讨活动，上个月在互联网上引发诸多争议的“智慧课堂行为管理系统”则是在这次大会上亮相的最新成果。
“智慧课堂行为管理系统”用于对课堂上的学生行为进行統计分析，可以在学生做出“异常行为”时向任课教师给出及时反馈。每隔30秒，位于教师正前方黑板顶部的摄像头就会对教室进行一次扫描，针对学生们阅读、举手、书写、起立、听讲、趴桌子这6种行为，结合高兴、伤心、愤怒、反感等面部表情，来分析学生们在课堂上的实时状态。
而从现场这个“智慧课堂行为管理系统”的大屏幕统计信息可以看到，“趴桌子”这项课堂行为会被该系统标记为“不专注”的负分行为，若某堂课上类似行为积累到一定分值，这个管理系统就会向显示屏推送通知，提醒任课教师进行教学秩序管理。
目前，这些统计信息仅任课教师可见，但学校也计划通过微信等平台向家长和学生开放，以供他们参考。而针对一些具体的特殊情况，这个“智慧课堂行为管理系统”日后还会与学校医务室等其他后台数据打通，比如学生身体不适趴下休息时，也可暂时列入这个系统的“白名单”当中。
编辑点评
一部投影仪，一张幕布，加上一台电脑，在很多人的印象中，这应该就是现代科学技术在课堂教育中最为普遍也最为成功的应用实例。而这些现代教学工具都有一个共同点——它们都没有脱离自身的工具属性，即为师生服务、为课堂服务和为教育事业本身服务。
新技术该如何拥抱课堂？我们认为，曾凭借“徒手劈砖”走红网络的四川大学计算机学院魏骁勇教授是个很好的范例。这位在教学过程中坚持以实践为核心的大学教授，上月底又把一个搭载了表情捕捉和面部识别技术的“点名”无人机带进了大学课堂。但和魏骁勇教授此前做出来的东西类似，这台改装无人机其实也是他讲课内容的一部分——那段时间他和学生正在研究上一门名叫网络数据挖掘（Web Data Mining）的全英文课程，而改装无人机用来识别人脸和捕捉学生表情，是魏骁勇结合课程内容和全班同学一起讨论完成的一个应用案例。
因此，无论是怎样的技术应用，在走进课堂的过程中都应该回归教育的本质和学习的本质。“智能”之外，多依靠课程内容和互动形式的创新来提升教育效果。