【摘 要】
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提高时频分辨率对多分量非平稳信号的分析与重建具有至关重要的作用。传统的时频分析方法由于窗口固定，分析频率变化较快的信号时存在时频聚集性不高的问题，无法自适应分辨多分
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提高时频分辨率对多分量非平稳信号的分析与重建具有至关重要的作用。传统的时频分析方法由于窗口固定，分析频率变化较快的信号时存在时频聚集性不高的问题，无法自适应分辨多分量信号。该文针对频率快速变化信号，利用信号的局部信息特征，提出一种自适应的时频同步压缩变换算法。该方法有效提升了已有同步压缩变换时频分辨率，特别适用于频率接近且快速变换的多分量信号。同时，利用可分性条件，该文提出利用局部瑞利熵值对自适应窗口参数进行估计。最后，通过对合成信号和实测信号分析，证明了所提方法的可行性，对分析和重建复杂非平稳信号具有重要意义。
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