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学校的所有教育行为应该指向于学生全面而有个性的发展.学生是一个个鲜活的个体、不同的学生经历着不同的学习.班级授课制背景下，学校教学如何在求同的前提下实现求异，以满足不同个体的发展需要，促进学生全面而有个性的发展，大数据分析给学校、教师、学生无限的想象空间.
1 问题的提出
1.1 传统劳作方式
[TP11GW04.TIF，Y#]
无论教学改革如何改，传统的教学五环节即备课、上课、作业、辅导、考试不会变.作业是学生巩固知识的基本训练，批改作业是教师了解学情、读懂学生的基本途径.作业批改过程中会产生数据，引起教师关注的数据是人数，如某题错了多少人，通常采用划“正”的方法进行统计（如图1），细心的教师会关注那些人错等，以便讲评和辅导.考试会产生教学数据，引起教师关注的是分数，通常包含：得分率、均分、标准差等.
1.2 传统劳作方式的弊端
作业批改是教学过程中频率很高的事件，考试又是阶段性评估的必要手段.随着时间的推移、数据量的积累，会形成庞大的数据.面对如此庞大的数据，传统劳作方式的弊端逐渐显现.
一是：耗费大量的时间，教师工作效率低下；二是：教师要保留庞大的纸质数据十分困难；三是：随着教师讲评后数据的丢失，教师对学生的认知停留在短时记忆层面；四是：缺乏对学生个体的跟踪分析，不利于个性化教学；五是：相同的考分却掩盖着学生掌握知识的结构差异性；六是：不利于学生有效地纠错，学生虽然保存着作业、考试纸质稿，但要在大量的数据中提取其中的错误信息，并作归类统计分析也变的十分困难.
1.3 传统劳作方式变革的必要性
国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）对信息技术高度定位，指出“信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视”.
2010年江苏省启动基础教育百校数字化学习，指出要通过数字化，切实有效、方便快捷地实行学生学业成就的全面、即时、精确的过程性、多样性与多维性采集和评价，并且能及时反馈，促进教与学的改善，促进学生健康成长.
借助技术的力量，采集作业和考试中产生的教学数据，形成大数据库，基于大数据分析，实施个性化教学，差异性教学、以促进学生全面而有个性的发展.
2 数据的采集
2.1 学生条形码
为有效识别学生身份，为每个学生设计了条形码，每次作业、考试，学生需在规定区域粘贴条形码.
2.2 标准化题卡
为便于机读采集学业水平数据，必须设计专门的答题卡.分作业和考试两种标准化的答题卡供教师选用，教师只需将题目拷贝在相应的题号下，就能自动生成电子作业或试卷，通过打印后油印供学生使用.
2.3 双项细目表
作业及考试卷，教师需制订双项细目表，含知识点、题型、分值能级要求等，这样做一方面有利于提升命题质量；另一方面方便数据统计、多维度分析及错题本的生成.
2.4 批改方式的变革
尊重教师传统批改习惯，客观题用机读方式，主观题可以打叉、打勾、划线、写批语等传统方式，但赋分及错误分类等需在对应框内做个记号.
2.5 扫描录入数据
批改好的纸质答题卡，通过扫描仪及极课教育软件将数据扫描录入到电脑，通常50份答题卡的扫描录入时间约为3～5分钟.录入的数据包含每个学生、每一个题目的得分情况等.
3 数据分析
3.1 班级分析
班级平均得分、客观题均分、主观题均分、标准差、认知能力等、以班级为单位的内部分析排序、通过一定量的数据统计和归类分析、教师可以看到本班学生出现错误较多的知识点的情况、从而在复习及指导上做得更加有效.
3.2 年级分析
年级平均得分、试题难度、客观题均分、主观题均分、标准差、认知能力等，供备课组质量分析参考、以便进行教学反思和补救、通过一定量的数据统计和归类分析、教师可以看到本年级学生出现错误较多的知识点的情况、从而在复习及指导上做得更加有效.
3.3 个体分析
每个学生的错误分布不同，教师可以看到不同学生的错误分布情况，反映出学生个体知识点的薄弱情况，实施个性化诊断.
4 实施个性化教学
4.1 技术支撑
与传统劳作相比，本项目技术（如图4所示）优势明显：传统批改习惯不变，提高数据统计效率，试卷留有批改痕迹，无需划块智能识别，免除人工登分统计，免除教师划“正”统计，第一时间统计反馈，诊断让教学更精准.
4.2 学生层面
自动形成学生错题本、错题题干导出打印、查询下载打印学业诊断报告、智能获取个性化学习包、配合学科题库、微课程、微视频及智能推送、实现网络学习.形成学生学业信息档案、形成学科内容评价报告单、为学生选科、填报志愿提供参考意见.
4.3 教师层面
通过对试卷的实时采集，教师快速掌握学生个体学习能力分布；自动为形成学生学科成长档案；通过折线图展现学生的学习轨迹，查找成绩波动较大的学生；通过系统的自动分析功能，给出相应的肯定或建议；快速为学生生成个性化学习包，为临界生的转化，优等生提优，学困生辅导提供支撑.
4.4 家长层面
家长可以通过基于微信的家校通、客户端网站、手机APP随时了解孩子的学业发展过程.
1 问题的提出
1.1 传统劳作方式
[TP11GW04.TIF，Y#]
无论教学改革如何改，传统的教学五环节即备课、上课、作业、辅导、考试不会变.作业是学生巩固知识的基本训练，批改作业是教师了解学情、读懂学生的基本途径.作业批改过程中会产生数据，引起教师关注的数据是人数，如某题错了多少人，通常采用划“正”的方法进行统计（如图1），细心的教师会关注那些人错等，以便讲评和辅导.考试会产生教学数据，引起教师关注的是分数，通常包含：得分率、均分、标准差等.
1.2 传统劳作方式的弊端
作业批改是教学过程中频率很高的事件，考试又是阶段性评估的必要手段.随着时间的推移、数据量的积累，会形成庞大的数据.面对如此庞大的数据，传统劳作方式的弊端逐渐显现.
一是：耗费大量的时间，教师工作效率低下；二是：教师要保留庞大的纸质数据十分困难；三是：随着教师讲评后数据的丢失，教师对学生的认知停留在短时记忆层面；四是：缺乏对学生个体的跟踪分析，不利于个性化教学；五是：相同的考分却掩盖着学生掌握知识的结构差异性；六是：不利于学生有效地纠错，学生虽然保存着作业、考试纸质稿，但要在大量的数据中提取其中的错误信息，并作归类统计分析也变的十分困难.
1.3 传统劳作方式变革的必要性
国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）对信息技术高度定位，指出“信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视”.
2010年江苏省启动基础教育百校数字化学习，指出要通过数字化，切实有效、方便快捷地实行学生学业成就的全面、即时、精确的过程性、多样性与多维性采集和评价，并且能及时反馈，促进教与学的改善，促进学生健康成长.
借助技术的力量，采集作业和考试中产生的教学数据，形成大数据库，基于大数据分析，实施个性化教学，差异性教学、以促进学生全面而有个性的发展.
2 数据的采集
2.1 学生条形码
为有效识别学生身份，为每个学生设计了条形码，每次作业、考试，学生需在规定区域粘贴条形码.
2.2 标准化题卡
为便于机读采集学业水平数据，必须设计专门的答题卡.分作业和考试两种标准化的答题卡供教师选用，教师只需将题目拷贝在相应的题号下，就能自动生成电子作业或试卷，通过打印后油印供学生使用.
2.3 双项细目表
作业及考试卷，教师需制订双项细目表，含知识点、题型、分值能级要求等，这样做一方面有利于提升命题质量；另一方面方便数据统计、多维度分析及错题本的生成.
2.4 批改方式的变革
尊重教师传统批改习惯，客观题用机读方式，主观题可以打叉、打勾、划线、写批语等传统方式，但赋分及错误分类等需在对应框内做个记号.
2.5 扫描录入数据
批改好的纸质答题卡，通过扫描仪及极课教育软件将数据扫描录入到电脑，通常50份答题卡的扫描录入时间约为3～5分钟.录入的数据包含每个学生、每一个题目的得分情况等.
3 数据分析
3.1 班级分析
班级平均得分、客观题均分、主观题均分、标准差、认知能力等、以班级为单位的内部分析排序、通过一定量的数据统计和归类分析、教师可以看到本班学生出现错误较多的知识点的情况、从而在复习及指导上做得更加有效.
3.2 年级分析
年级平均得分、试题难度、客观题均分、主观题均分、标准差、认知能力等，供备课组质量分析参考、以便进行教学反思和补救、通过一定量的数据统计和归类分析、教师可以看到本年级学生出现错误较多的知识点的情况、从而在复习及指导上做得更加有效.
3.3 个体分析
每个学生的错误分布不同，教师可以看到不同学生的错误分布情况，反映出学生个体知识点的薄弱情况，实施个性化诊断.
4 实施个性化教学
4.1 技术支撑
与传统劳作相比，本项目技术（如图4所示）优势明显：传统批改习惯不变，提高数据统计效率，试卷留有批改痕迹，无需划块智能识别，免除人工登分统计，免除教师划“正”统计，第一时间统计反馈，诊断让教学更精准.
4.2 学生层面
自动形成学生错题本、错题题干导出打印、查询下载打印学业诊断报告、智能获取个性化学习包、配合学科题库、微课程、微视频及智能推送、实现网络学习.形成学生学业信息档案、形成学科内容评价报告单、为学生选科、填报志愿提供参考意见.
4.3 教师层面
通过对试卷的实时采集，教师快速掌握学生个体学习能力分布；自动为形成学生学科成长档案；通过折线图展现学生的学习轨迹，查找成绩波动较大的学生；通过系统的自动分析功能，给出相应的肯定或建议；快速为学生生成个性化学习包，为临界生的转化，优等生提优，学困生辅导提供支撑.
4.4 家长层面
家长可以通过基于微信的家校通、客户端网站、手机APP随时了解孩子的学业发展过程.