【摘 要】
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将概率论和社会网络理论应用到信任传递以及多信任路径建模中，针对C2C交易平台实际的商业网络特征，提出基于社会网络与信誉的C2C信任评价模型。引入相似度计算建立簇与簇之间的
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将概率论和社会网络理论应用到信任传递以及多信任路径建模中，针对C2C交易平台实际的商业网络特征，提出基于社会网络与信誉的C2C信任评价模型。引入相似度计算建立簇与簇之间的关联，以解决C2C交易网络存在的买卖分工明确、稀疏性、聚簇问题。对淘宝网C2C交易平台数据的分析表明，该模型对淘宝网现有信誉机制具有较好的改进和补充作用，更符合现实生活中人与人之间的信任和推荐关系。
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