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针对分布式智能故障诊断中存在的异构形式知识,文中采用XML技术进行集成,实现知识的统一表示。针对表格等非结构化的原始数据,运用基于人工神经网络的样本学习算法从中提炼得到诊断规则,实现知识的自动化获取。在此基础上,以Java、XML和Web为支撑技术,开发了一个分布式智能故障诊断原型系统DIFD,构建了该系统的三层体系结构,给出了其工作流程。并将该原型系统应用于某炼油厂的机组故障诊断实际中,试运行情况良好。