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论述了一个Internet网上个性化信息过滤智能体的实现.它采用向量空间模型[3]作为文档表示的基础,通过抽取用户浏览网页的特征,使用BP神经网络来学习和跟踪用户的兴趣,从而动态了解用户的浏览行为,并在用户查询时能有效地过滤出用户感兴趣的信息.
个性化网上信息过滤智能体的实现
【摘 要】
：
论述了一个Internet网上个性化信息过滤智能体的实现.它采用向量空间模型[3]作为文档表示的基础,通过抽取用户浏览网页的特征,使用BP神经网络来学习和跟踪用户的兴趣,从而动
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽,合肥,230026
【出 处】
：
计算机应用
【发表日期】
：
2004年期
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