HMM非特定人孤立词语音识别系统的FPGA实现

• 作 者: 万卫锋 赵峰
• 机 构: 上海交通大学微电子学院
• 出 处: 信息技术
• 发表日期: 2008年12期
• 关键词: 隐马尔可夫模型 语音识别 端点检测 语音系统 FPGA hidden markov model speaker recognition speech endpo

以Xilinx公司Virtex-Ⅱ Pro为开发平台，实现了一个基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，简称HMM）非特定人的孤立词语音识别系统。系统采用改进的基于语音对数域能量变化率的实时端点检测算法，仅对检测的有声段语音进行特征提取和解码，减少了要处理的语音帧数。实验表明系统在150词条的情况下识别率达到97．3％，识别时间为1．42倍实时。