【摘 要】
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数据挖掘领域中,关联规则挖掘是研究的核心内容,其能够在大量数据中发现某种潜在的规律,从而辅助决策者实现决策.但是,频繁项集挖掘属于关联规则挖掘中最消耗时间的部分,挖掘
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院,江苏南京,210094
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数据挖掘领域中,关联规则挖掘是研究的核心内容,其能够在大量数据中发现某种潜在的规律,从而辅助决策者实现决策.但是,频繁项集挖掘属于关联规则挖掘中最消耗时间的部分,挖掘速度对关联规则挖掘造成了影响,并且也对数据挖掘的效率造成了影响.另外,多核硬件技术在不断发展的过程中,多核处理器也在不断的普及,以此有效促进了多和并行软件技术的发展.所以,设计关联规则频繁项集挖掘算法具有重要的意义.本文深入研究了数据挖掘技术的算法,并且使用Prolog语言进行了实现,试图使用逻辑推理方法对数据挖掘过程中的问题进行有效解决.
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