【摘 要】
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为缓解多重不确定性因素造成的系统运行与备用压力,提出了一种计及风电备用容量与需求侧响应的日前-日内两阶段多备用资源鲁棒优化模型.一方面,为充分发挥风电场与需求侧的备
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市,310027浙江科技学院自动化与电气工程学院,浙江省杭州市,310023;
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为缓解多重不确定性因素造成的系统运行与备用压力,提出了一种计及风电备用容量与需求侧响应的日前-日内两阶段多备用资源鲁棒优化模型.一方面,为充分发挥风电场与需求侧的备用容量,提高系统运行与备用的灵活性,分别对风电场备用与需求侧备用进行建模;另一方面,基于鲁棒优化模型对系统多种备用资源进行优化,保障电网在最恶劣运行工况下的安全可靠运行,提升了系统的鲁棒性.采用列和约束生成算法对两阶段鲁棒优化问题进行了求解.修改的IEEE RTS-79测试系统算例验证了所提模型与算法的有效性.结果表明,协同优化多种备用资源可以提升电力系统的运行灵活性,促进风电的消纳;同时,通过调节鲁棒模型中不确定性限值的大小,可以实现系统运行鲁棒性与经济性的平衡.
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