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随机波动（SV）模型是一种重要的具有隐性波动的时间序列模型。本文在对SV模型进行Cook局部影响分析的基础上，探讨方法对参数估计精度的稳健性，从而评价局部影响分析方法应用在时间序列模型的优劣。
SV模型局部分析的稳健性研究
【摘 要】
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随机波动（SV）模型是一种重要的具有隐性波动的时间序列模型。本文在对SV模型进行Cook局部影响分析的基础上，探讨方法对参数估计精度的稳健性，从而评价局部影响分析方法应用在时间
【机 构】
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中国人民大学统计学院2006级博士研究生
【出 处】
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统计教育
【发表日期】
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2009年4期
【基金项目】
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本文获教育部重点基地重大项目（05JJD910001）和中国人民大学应用统计中心的支持.
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