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论文对基于眼电信号(EOG)的扫视角度识别算法进行研究。设计了扫视角度定位和EOG采集实验。提出了联合线性预测系数和波形参数的EOG特征描述新方法;并使用BP神经网络与支持向量机对特征向量进行识别和分类。实验结果表明,本文所提出的方法能较好地识别出不同扫视角度的眼动模式。
基于EOG的扫视角度识别与分类研究
【摘 要】
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论文对基于眼电信号(EOG)的扫视角度识别算法进行研究。设计了扫视角度定位和EOG采集实验。提出了联合线性预测系数和波形参数的EOG特征描述新方法;并使用BP神经网络与支持向
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【出 处】
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电子测量技术
【发表日期】
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2010年08期
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