【摘 要】
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STA／LTA算法是信号自动检测中的经典算法．这种算法中检测阈值的分布范围在0～∞之间，合适的检测阈值不但要根据实验反复调试，而且要在误检率和漏检率之间取得平衡．针对这一问题，从模
【机 构】
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西安交通大学电信学院,西北核技术研究所
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STA／LTA算法是信号自动检测中的经典算法．这种算法中检测阈值的分布范围在0～∞之间，合适的检测阈值不但要根据实验反复调试，而且要在误检率和漏检率之间取得平衡．针对这一问题，从模式识别的角度出发，给出了一种基于支持向量机的信号检测算法．讨论了该算法中数据预处理和模式特征提取的方法，以及支持向量机中核函数的选择问题．利用实际地震数据，分析了这种算法的检测性能．结果表明，这种算法简化了检测阈值的选择．在准确检测信号的同时，其误检率相对于STA／LTA算法可以降低约85％，并且具有较强的抗噪性能．
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