【摘 要】
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针对传统直接转矩控制中存在电流、磁链和转矩脉动较大及速度传感器的使用降低了系统的可靠性,增加了系统的成本等问题,提出了利用遗传算法(GA)优化的BP网络电机速度辨识方法
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针对传统直接转矩控制中存在电流、磁链和转矩脉动较大及速度传感器的使用降低了系统的可靠性,增加了系统的成本等问题,提出了利用遗传算法(GA)优化的BP网络电机速度辨识方法,实现了异步电机无速度传感器直接转矩控制。该方法保持了直接转矩控制固有的转矩响应快和系统鲁棒性强的优点,降低了磁链、转矩脉动,加快了系统的响应速度,并对负载的扰动具有较强的鲁棒性,有效地改善了系统的动、静态性能,实验结果证实了该方法的可行性和有效性。
Aiming at the problems of large current, flux and torque ripple and the use of speed sensor in traditional direct torque control, the reliability of the system is reduced and the cost of the system is increased. A BP network optimized by genetic algorithm (GA) Motor speed identification method, the realization of asynchronous motor speed sensorless direct torque control. The method maintains the inherent torque response of DTC and the strong robustness of the system, reduces the flux linkage and torque ripple, accelerates the response speed of the system, and has a strong robustness to the disturbance of the load It improves the dynamic and static performance of the system effectively. The experimental results verify the feasibility and effectiveness of the proposed method.
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