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提出了一种新的确定性的函数优化算法——网格算法(GPA),并介绍了基于节点的网格生成策略。尤其对于高维问题,介绍了一个快速随机生成算法,解决了种群规模的爆炸增长问题。阐述了网格算法快速收敛的特点,并通过实验与快速演化规划算法和遗传算法进行比较,证明了算法的有效性。
一种新的基于网格的函数优化算法
【摘 要】
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提出了一种新的确定性的函数优化算法——网格算法(GPA),并介绍了基于节点的网格生成策略。尤其对于高维问题,介绍了一个快速随机生成算法,解决了种群规模的爆炸增长问题。阐述了网格算法快速收敛的特点,并通过实验与快速演化规划算法和遗传算法进行比较,证明了算法的有效性。
【机 构】
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中国地质大学计算机学院,武汉大学软件工程国家重点实验室
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2007年07期
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