【摘 要】
：
绿色理念的确立rn绿色办奥、共享办奥、开放办奥、廉洁办奥,是北京冬奥会的四大理念,绿色位居其首,不是空穴来风、突发奇想,而是绿色中国的鲜明表征和有机延伸.党的十八大以来,生态文明建设被置于愈加重要、愈加突出的位置,“两山”理念深入人心、绿色中国日新月异.我国开展了一系列根本性、开创性、长远性工作,攻城拔寨、闯关夺隘,推动生态文明建设进入快车道.
论文部分内容阅读
绿色理念的确立rn绿色办奥、共享办奥、开放办奥、廉洁办奥,是北京冬奥会的四大理念,绿色位居其首,不是空穴来风、突发奇想,而是绿色中国的鲜明表征和有机延伸.党的十八大以来,生态文明建设被置于愈加重要、愈加突出的位置,“两山”理念深入人心、绿色中国日新月异.我国开展了一系列根本性、开创性、长远性工作,攻城拔寨、闯关夺隘,推动生态文明建设进入快车道.
其他文献
以“三亿人参与冰雪运动”为愿景rn发展冰雪运动有利于满足人民群众多样化的体育健身需求、培养文明健康生活方式,激发群众体育健身热情,有利于加快发展冰雪体育产业、促进体育消费、培育新的经济增长点.我国在传统冰雪运动方面有着悠久的历史,但同时在很长一段时间里也呈现着“夏强冬弱”“冰强雪弱”的特点.这种情况在我国获得第24届冬奥会举办权之后发生了改变,在政策的支持和引导下,掀起全民参与冰雪运动的热潮.
滩海应急救援作业车应用于坡缓、泥厚、潮差大、承载力低、风暴潮频繁的滩涂海域地区,主要解决现有陆上应急救援设备下不去,海上救援设备上不来的问题.滩涂人工岛与陆地油田油气生产相比安全风险更大,地理位置更特殊,任何差错和闪失,都意味着巨大的环保风险.滩海应急救援作业车在生产作业现场溢油回收,应急物料运输等方面为油井安全生产保驾护航起到了重要作用.本文阐述了滩海应急救援作业车的机械结构特点以及在滩海海域地区的试验过程和应用效果.
日前,“第二届中关村国际标准化主题周”在京举办(以下简称主题周).主题周上由国术科技(北京)有限公司和中关村智慧环境产业联盟共同牵头制定的《游戏用人工智能交互式投影设备》团体标准入选“中关村标准”.国术科技相关负责人介绍,该标准产品是计算机技术、体感摄像技术、投影仪技术、音箱技术、应用软件技术和信息技术等技术的集成应用,可实现软硬件间无缝连接和互操作,在设备的结构和组成上使用了国术科技自主研发的两项专利.
前冬奥时代:冬奥提振冰雪目的地知名度,助力冰雪旅游市场加速发展rn相比夏奥会,气象条件对冬奥会项目产生的影响更大.风速、风力、气温、能见度都直接影响着运动员的发挥.为了达到相关比赛条件,国际奥委会对于主办城市的选择有严苛的要求,因此,举办冬奥会的19个城市几乎都在北半球的中高纬度地区.本届冬奥会比赛场地全都分布在北京、张家口两地,同属于北半球中高纬度地区.本届赛事中,北京延庆将承办雪车、雪橇大项和高山滑雪比赛项目,河北省张家口市将承办除以上3项以外的所有雪上比赛.北京市滑雪协会副会长伍斌表示,\"冬奥
民风习俗在我国不同民族中普遍存在,民风习俗中会蕴涵着民间艺术文化传承和传播,很多民俗文化已被列入我国非物质文化遗产,包括一些由民风习俗所催生的民间仪式文化.湘西腊尔山一带的苗族巴岱仪式就是旧时苗族许愿、还愿及祭拜的民风习俗所催生的巫师主持的一种事象,其事象背后也透射出苗族的民族及民俗文化.而对于诸如苗族巴岱仪式及已被列入国家非物质文化遗产保护名录的同类非遗文化,应该对其进行“择弃性”地保护和继承,对蕴含有封建、落后的民俗“文化”,该抛弃的就要抛弃;对那些真正为社会文化发展起到支撑作用的民族文化、民间文化和
随着城市化进程的加快,城市热环境问题日益受到人们的关注.在分析城市景观与城市热环境的关系方面,地理加权回归模型(GWR)得到了广泛的应用.然而,一方面,目前有关城市多层次景观的讨论较少,另一方面,地理加权回归方法假设所有建模过程都在相同的空间尺度下运行,不足以解释多尺度的热环境效应.针对这些问题,本文以深圳市为实验区,基于面向对象分割技术构建斑块-类别-地块三个层次的城市景观体系,并引入多尺度地理加权回归模型(MGWR)分析城市景观与热环境的关系.结果表明:不同层次的城市景观对城市热环境有不同的作用尺度;
随着国家创新驱动发展战略和知识产权强国战略的实施,培养符合社会发展要求的复合型应用型知识产权人才已成为当前高校人才培养改革的重点.该文以湖北汽车工业学院为例,详细介绍了新文科背景下该校搭建政校企深度融合的“八共”人才培养模式培养“亲产业”复合型、应用型知识产权人才的基本框架、实施措施以及取得成效.
虽然我国人口受教育程度不断提高,但是职业教育仍然存在许多问题,严重阻碍了我国国民经济的发展.本文首先简要论述1+X证书制度实施的意义,然后详细分析了1+X证书制度实施的难点,最后参考相关文献,根据自身工作经验,对如何有效实施1+X证书制度,提出了几点措施,以期促进我国职业教育的可持续发展.
为了解决云机器人系统中的计算卸载问题,提高边缘云资源的使用效率,降低群组机器人的能量消耗和对硬件计算资源的要求,提升机器人服务效率和质量,本文设计一种基于Stackelberg博弈的云机器人计算卸载策略.该方法将云机器人竞争同一边缘“网络”中相同类型资源或服务的过程抽象为主从关系的博弈问题,寻求机器人终端进行计算卸载需支付的成本开销与边缘云服务提供者的效用收益之间的平衡.边缘云服务器属于领导者,通过对自身计算能力的定价实现有限计算资源的收益最大化.每个移动机器人终端根据边缘云的定价策略,做出计算卸载的最佳
本文研究了基于多目标粒子群算法(MOPSO)的石墨烯/磁性粒子混合填充多层吸波材料的优化设计.首先,基于电磁场理论推导了多层吸波材料的反射系数,并定义了兼顾宽频带、宽角度和极化无关特性的吸波性能以及磁性粒子填充量这两个相互矛盾的子目标的表达式.进而,以石墨烯纳米片(GNS)/片状羰基铁颗粒(FCI)混合填充吸波材料为例,通过MOPSO优化得到了五层吸波材料模型的最优设计.结果显示,基于MOPSO的多目标优化可以在相互矛盾的子目标之间取得较好的平衡,经过优化的多层吸波材料厚度仅为1.65 mm,总体磁性粒子