论文部分内容阅读
随着互联网、大数据、云计算等技术的快速发展,人工智能发展突飞猛进,在语音识别、图像分析、智能控制、复杂计算等各大领域涌现出一系列应用产品。文中从人工智能的发展开始,分别阐述了人工智能的概念,心理学与人工智能的关系,人工智能发展现状和未来发展,最后在针对目前的发展现状提出一些改善建议。
“互联网＋”背景下人工智能发展现状分析
【摘 要】
：
随着互联网、大数据、云计算等技术的快速发展,人工智能发展突飞猛进,在语音识别、图像分析、智能控制、复杂计算等各大领域涌现出一系列应用产品。文中从人工智能的发展开始
【机 构】
：
广州工商学院
【出 处】
：
电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
：
2018年16期
其他文献
摘要：对于传统PD控制，它的参数很难准确整定，同时它与控制对象的精确数学模型具有依赖关系，而且适应性相对比较差，对于复杂过程，它的控制精度得不到保证。针对工业控制领域中大滞后系统，采用传统PD，其控制效果达不到令人满意的程度，为了获得更高的控制精度，该文提出了在基于RBF神经网络基础上的监督控制方法。因为RBF神经网络具有自学习、自适应能力，故此方法通过RBF神经网络的这个特点自调整系统的控制参数
分析了目前垃圾分类宣传方式存在的不足,提出使用HTML5技术来提高宣传效果,并分析其可行性。设计基于HTML5的垃圾分类宣传内容框架,并结合实践研究了关键技术的实现方法,以此