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为了探索智能技术在航天运载器质量控制中的应用,分析了运载火箭传统测试中存在的问题以及应用智能检测的优势;结合声音和图像两大智能检测的需求提出了相关的智能处理算法,包括用于声音检测的小波变换、短时傅里叶分析和基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的声音定位算法,以及基于关键点信息的X光图片检测算法;最后基于运载火箭电磁阀极性测试和雷管X光片检测,对智能检测技术进行了应用,测试结果满足要求。